¡#B1. Douglas Hubbard國際市場調查How to Measure Anything

1. 衡量不是追求完美數字，而是降低不確定性

在跨國市場，你永遠拿不到「完全精確」的數據(文化差異、統計限制、資訊落差)。

真正的目標是：收集足以讓決策更好的資訊。
問題變成：「我需要知道什麼，能讓我在市場進入/退出/投資的決策上更有把握？」

2. 資訊的價值(VOI: Value of Information)

衡量的價值 = 改變決策的可能性 × 決策影響力。

在市場調查中，最值得投資的衡量通常是：

市場需求規模(高影響、高不確定)

顧客行為模式(購買、流失、回購意願)

法規與政治風險(小變化可能影響巨大)
原則：不是「能蒐集什麼就蒐集什麼」，而是優先高影響 + 高不確定的變數。

3. 小樣本就能改變決策

Hubbard 強調：5–10 筆有代表性的數據 > 1000 筆數據。

在國際市場調查裡，幾次顧客訪談、幾筆銷售試點、幾場焦點小組，就可能揭示 80% 的問題。
別等「大規模數據」才行動，先做小規模測量，再逐步擴展。

4. 類比資料與貝葉斯更新

類比資料(Reference Class Forecasting)：如果你沒有當地數據，可以找類似市場的案例(相近國家、相似產品)來推論。

貝葉斯更新：每一筆新觀察，都能修正你的預測(例如：顧客初期反應→更新成功機率)。
國際市場調查往往資源有限，這兩種方法是「以少量資訊換大幅降低不確定性」的利器。

5. 校準直覺，避免過度自信

在跨國決策中，管理層常高估自己的判斷(例如：覺得「這個市場一定會喜歡我們的產品」)。

校準方法：用「90% 信心區間」來估計市場規模、需求或成本 → 減少過度自信。
國際市場調查不只是蒐集數據，也是在檢驗與修正我們的假設。

6. 衡量的經濟學：何時該停手？

衡量也是一種投資。應該在以下情況停手：

更多數據不太可能改變你的決策。

已經達到足夠的信心區間(例如 ±10%)。

衡量成本大於潛在價值。
調查的目的不是「知道一切」，而是「知道足以做對的事」。

7. 衡量方法工具箱(適用於國際市場調查)

小樣本訪談 / A/B 測試：快速測市場反應。

問卷與 Likert Scale：測量顧客滿意度、品牌認知。

歷史數據 & 同業資料：填補資訊不足。

蒙地卡羅模擬：測試不同市場情境下的風險與利潤分布。

敏感度分析：判斷哪個變數(需求、成本、法規)最影響決策。

總結(國際市場調查的 Hubbard 原則)：

你不需要完美數據，只需要能降低不確定性的資訊。

優先衡量「高影響 + 高不確定」的變數。

小樣本、類比資料與逐步更新，遠比空白直覺可靠。

衡量的價值來自能否改變決策，而不是報表上的漂亮數字。