¿#FF-2. DIKW 模型 (LOCPETS笛卡兒)

日商越戰、歐警高速公路、電商:庫存/存款/出貨日，原因API，旅遊Swift詐騙

1) DIKW 核心與「數據–模型–運算–決策」對位

DIKW(Data–Information–Knowledge–Wisdom)：數據→資訊→知識→智慧，對應「清理→脈絡→規律→抉擇」。

對位：Data(數據)↔蒐集/清理；Information(資訊)↔脈絡化/可解釋輸出；Knowledge(知識)↔規律/模型；Wisdom(智慧)↔在限制下的價值判斷與決策。

對照鏈：數據 Data→模型 Model→運算 Compute→決策 Decision；模型將資訊抽象為可重用規則，決策在風險與倫理邊界內落地。

2) D→I：從數據到資訊的四類必備操作

Listing(列出與展現)：Traversal(遍歷)、Slicing(切割時間窗/子集)、格式化與圖表化。

Ordering(排序與組織)：Sorting、Pairing(主外鍵)、Merging(寬/長表轉換)、Grouping、Aggregating(總和/平均/分位/標準差)。

Comparing(比較與篩選)：元素比較、Filtering(如 CTR>3%)、Deduplication(去重)、Boolean Masking(布林遮罩)。

Searching & Indexing(搜尋與索引)：關鍵值搜尋、條件索引、Mapping(鍵值映射)、Lookup Table(對照表)。

3) I→K：用 5W1H 將資訊提煉為知識

What：Pattern Recognition(週期/異常/關聯)、Classification(範疇化)。

When：Contextualization(季節性/事件窗口/政策時點)。

Where：空間與跨源整合(地理差異/熱點/風險帶)。

Who：角色分類與關係本體(主體/影響者/被影響者)。

Why：Causal Inference(因果推論：對照/工具變數/實驗設計)、Abstraction(跨案例歸納)。

How：Application(策略/流程/控管)與 Actionability(優先級/資源/KPI)。

4) K→W：知識到智慧＝4C 思維

21 世紀 4C：Critical Thinking(批判)/Creativity(創造)/Communication(溝通)/Collaboration(合作)。

決策維度：將倫理、風險、長期影響與利害關係人納入準則，形成可被説明與被治理的抉擇。

5) DIKW × 計算思維與品質量尺

D(數據)：蒐集、清洗、標準化、處理遺漏與異常。

I(資訊)：時間窗/地理/群組彙總與視覺化，生成可解釋輸出與信心區間。

K(知識)：統計推論、機器學習、因果估計、A/B Test(A/B 測試)與多臂土匪Multi-Armed Bandit, MAB拉霸機。

W(智慧)：資源配置、情境規劃、風險管控與倫理邊界。

指標體系：資料品質(完整率/一致性/延遲/重現性)；模型品質(偏差/變異/穩健/可解釋性，如 SHAP(SHapley Additive exPlanations，夏普利可解釋 - 機器學習模型))；決策品質(ROI，Return on Investment 投資報酬、曝險、合規/社會影響)。

6) 商業決策設計模式：從資料到行動

問題定義：目標函數(收益/成本/風險/公平)與限制(法規/資源/時間)。

資料與特徵：來源地圖(第一/第二/第三方)、特徵工程(滯後/交互/標準化)、資料治理(權限/稽核/血緣)。

建模與驗證：基線→進階(樸素→樹→深度→因果)；交叉驗證、漂移監控、A/B/多臂土匪；公平性與可解釋。

決策落地：規則＋模型分數＋閾值；自動化觸發、任務派發、SLA(Service Level Agreement，服務等級協議)；反饋回流與版本控管。

7) DIKW 全流程範例(精選四題)

東南亞電商拓展：What(成長國/檔期)→When(雙 11/新年後兩週)→Where(都會客單高)→Who(25–35 女)→Why(行動滲透×直播)→How(KOL＋短影音＋節慶預算)。

供應鏈斷鏈：交期 10→45 天；Q1 港口壅塞、華南瓶頸；Why(防控/制裁)→How(雙供應商、越/墨分散、30 天安全庫存)。

ESG 投資：國際會議後三週淨流入；德/北歐領先；Why(法規×消費壓力)→How(揭露強化、組合微調)。

中東文化風險：齋戒月廣告翻車；宗教領袖＋網紅帶動→How(多語致歉、素材修正、文化顧問機制)。

8) 常見誤區與修正

把資料當答案：無脈絡即噪音 → 單位化與情境化。

只追準確率：忽視成本/風險/公平 → 納入效用與倫理權重。

模型即真理：環境漂移 → 建立監控與重訓節奏。

指標錯置：短期勝長期 → 增設探索性 KPI。

黑箱難落地：利害關係人不買單 → 可解釋介面與溝通儀表板。

缺行動閉環：有洞察無執行 → 對應自動化流程與責任歸屬。

9) 實作步驟與總結

六步實作：題目→D(三源清理+欄位字典)→I(切片/分組/彙總/視覺)→K(可驗證模型＋基準線)→W(穩健/進取/折衷三案與風險倫理)→驗證迭代(A/B＋觀測指標，雙週更新)。

關鍵結論：DIKW 串接＝Data→Information→Knowledge→Wisdom；成功落地三要素＝資料治理可追溯、模型可驗證、決策可執行(自動化＋回饋閉環)。